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而且衡量成功也不容易

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發表於 2024-5-5 17:32:33 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
本帖最後由 msrityh019 於 2024-5-5 18:26 編輯

但是,这并不能阻止您以与其他资产相同的方式对流量进行假设(例如,根据访问者意图的假设在页面上放置底部漏斗 CTA) - 并且当您的聊天机器人开始收集信息时,您可以确认这些假设、分段和迭代。 聊天机器人应该是上下文相关的 2. 聊天机器人应该是规范性的 其次,聊天机器人应该是规范性的,而不是被动的。您应该使用聊天机器人来引导他们并引导他们解决问题,而不是等待用户告诉您他们需要什么。 如果有帮助,请考虑如何编写博客来吸引特定角色并推动他们采取特定操作(例如 CTA 点击)。


同样,您可以设计一个聊天机器人来针对具有特定痛点的 斯洛文尼亚电话号码列表 网站访问者并提供补救措施 - 无论是帮助他们从您的知识库中显示文章、将他们注册到您的邮件列表还是为他们预订与销售代表的会面。 聊天机器人应该是规范性的 3. 聊天机器人应该有一个单一的、可衡量的目标 最后,如果您想通过聊天机器人和对话式营销取得成功,您将需要能够衡量它们在推动访问者实现单一目标方面的有效性。 这是在让你的聊天机器人具有针对性、情境性和规范性方面不要懈怠的另一个好理由。如果您尝试在单个聊天机器人中满足数十种不同的需求,


您最终会得到多个复杂的分支和多个复杂的结果。这并不容易建立,而且衡量成功也不容易。 另一方面,如果您(例如)有一个 MQL 机器人,其工作是预订会议,以及一个客户服务机器人,其工作是关闭支持票证,那么了解什么有效、什么无效就变得容易多了。 聊天机器人不应该是一把瑞士军刀——它应该只做一项工作并且做得很好。 聊天机器人应该有一个单一的、可衡量的目标 聊天机器人成功的可复制公式 一旦开始遵循上述框架,构建成功的聊天机器人就会突然变得容易得多。首先,构建聊天机器人也变得容易得多。
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