“品牌能够自带流量”更是虚

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法破译算法黑盒，只能通过不断的投放测试，形成自身的营销模型，再加上平台本身千人千面的流量分配模式，导致每一个品牌最终摸索出来的具体营销打法、营销方法论都天差地别，支撑这一套营销打法的组织形态也各不相同。 这种不断通过投放数据测试摸索出来的营销模型，可以说是新消费品牌营销的know-how，但它仅仅匹配于某个品牌本身，很难被借鉴复用。也就是说，各个流量内容平台千人千面的流量分配模式，会最终导致品牌营销和投放转化模型的千人千面。 也正是因为平台流量机制的黑盒，导致了新消费品牌圈子内常常会讨论各种平台流量机制变化的小道消息，而这背后实际上就是因为品牌拥有流量焦虑，线上流量的生杀大权难以掌握在自己的手中。 2. 平台流量黑盒的迭代，让品牌营销模型不堪一击 相比于传统媒体，流量平台拥有了更多的流量分配权，因此新消费品牌的营销打法要不断匹配流量算法模型。但与此同时，流量平台本身也在快速成长迭代，并且拥有不同的商业生态目标和平台战略发展目标，这也会导致平台的流量分配算法不断处于变化之中。

例如在扶持达人直播带货的前几年，抖音需要建立直播电商场域，平台的流量算法就会更偏 手机号码数据 向于达人侧，而如今达人直播逐渐增长放缓，抖音需要强化平台内的货架电商场景，因此流量算法就会分出一部分流量偏向于品牌店铺。 总而言之，平台的阶段性目标和侧重点不同，会不断对流量分配算法进行动态调整，这也就导致新消费品牌的营销模型需要不断地进行相应的适配和调整。 品牌营销和平台流量之间，更像是进行了一场攻防战，新消费品牌在前期积累下来的营销效果数据，很可能在后期平台流量算法调整时毫无作用，新消费品牌沉淀出的营销打法策略，很可能因为流量算法的变动而变得无效。而每一次平台流量算法的变化，都需要新消费品牌通过相应的投放时间和数据进行优化适配。 所以对于很多新消费品牌来说，线上的流量本质上是不可控的，所谓的无缥缈的瞎扯，新消费品。

牌的品牌力显然不可能达到与平台叫板的地步。这也是新消费品牌未来一定要走向线下场景的原因，线下的流量实际上更具有确定性，线下的市场也更大。 三、拉开营销差距的，并不是营销认知 按照塔勒布的名词来说，平台流量算法的变化，对于品牌来说是“黑天鹅”，那么品牌避免“黑天鹅”事件的冲击，就需要建立自身营销体系的“反脆弱性”，让自身能够在不确定性中收益。对于新消费品牌CEO、CMO来说，营销管理实际上是需要建立应对营销变化的流程体系和组织能力。 由于流量平台拥有各类数据工具，因此进行冗余性的小额投放测试，然后观察数据反馈需要成为新消费品牌营销团队的日常操作，并通过测试投放数据，不断进行自身营销模型的修正。这才是新消费品牌营销的总体现状。 这一套线上打法考验的并不是营销理论、营销策略是否优越，而是考验品牌的营销执行、数据分析是否扎实和到位。