所有接受调查的最高层官员

Mdhanif

埃森哲的研究表明，在 9% 的已实现持续重塑能力的组织中，近一半 (47%) 的重塑者已经有了更大的想法——他们认识到他们的流程需要进行重大变革才能充分利用生成式人工智能。然而，三分之二的最高层高管不具备成功重塑组织所需的正确技能和能力。 尽管 94% 的人表示他们已准备好学习使用生成式人工智能的新技能，但只有 5% 的组织正在积极大规模地对其员工进行再培训。 几乎所有 (95%) 的员工都看到了使用生成式人工智能的价值，82% 的员工表示他们已经对该技术有了一定的了解。 多达 86% 的高管已经在工作中某种程度上使用生成式人工智能，几乎所有人都相信该技术将给他们的公司和行业带来变革。

都预计其员工队伍会发生变化（例如，增加或减少员工人数以及实 B2B电子邮件清单 施技能再培训计划）。然而，只有三分之一的领导者认为他们拥有技术专业知识，或者认为他们可以讲述令人信服的转型故事来领导所需的变革。 信任是采用和成功实施生成式人工智能的关键。人们还需要相信组织将以保护和准备工人的方式整合技术。近三分之一 (32%) 的领导者认为，由于技能差距或意识不足，人才稀缺是利用生成式人工智能的主要障碍。此外，36% 的人认为，由于缺乏技术理解，员工不会完全接受该技术。 经济、商业、人才这三重机遇脱颖而出，到 2038 年可能会额外创造 10.3 万亿美元的经济价值。大多数高管认为，生成式人工智能最终将增加他们公司的市场份额，17% 的人预测该技术将增加他们的市场份额。



市场份额提高10%以上。 人工智能经济价值 埃森哲研究 埃森哲的研究表明，帮助人们实现“净福利”可以释放一个人近三分之二 (64%) 的工作潜力。 领导者人工智能路线图 埃森哲研究 超过 65% 的高管承认他们缺乏人工智能主导的生成式转型所需的技术专业知识。埃森哲报告称，必须获得指导组织完成生成式人工智能之旅的许可，特别是考虑到研究中发现的信任差距。这个学习框架首先要了解人工智能和数字邻接的基础知识——云、数据和安全。 人工智能将重塑工作方式。近一半的重塑者（即 9% 的重塑领导者组织）认识到，整个价值链的流程需要进行重大变革，才能实现生成式人工智能带来的三重机遇。 使用 gen-ai 进行重塑 埃森哲研究 生成式人工智能将重塑劳动力和技能。技能驱动型组织——拥有强大的技能基础设施和工具，以及整个企业的集成数据——是敏捷的，并拥有对重塑当前和未来员工队伍所需技能的预测性见解。